Jumat, 06 November 2015

Mencari Mean.median.modus .



Ø Tugas Softskill Ke 2

20
10
16
12
14
20
15
16
11
14
20
15
13
11
18
10
15
13
12
18
10
17
13
14
19

·         MEAN                      = Jumlah semua Nilai di bagi Jumlah semua data =  366 / 25= 14.64

·         MEDIAN                 = Nilai Data yang terletak di tengah –tengah yang sudah di urutkan (disortasi) secara  Ascending atau Descending. Jika Genap 2 Nila di tengah di jumlah lalu Dibagi 2.
10.10.10.11.11.12.12.13.13.13..14.14._14_.15.15..15.16.16.17.18.18.19.20.20.20.
                                                                    Median

·         MODUS         =  Nilai yang sering Muncul .
   10.13.14.15.20

·         RANGE  = nilai frekunsi tertinggi dikurangi nilai frekuensi terendah
                             = 20-10 = 10

·         SIMPANGAN        =

·         RAGAM                  = Rata-rata Selisih kuadrat antara nilai-nilai individuan  dengan nilai-nilai tengahnya .

                               









ü  Pengertian Skewness
Skewness atau disebut juga ukuran kemiringan yaitu suatu bilangan yang dapat menunjukanmiring atau tidaknya bentuk kurva suatu distribusi frekuensi. Skewness adalah derajatketidaksimetrisan suatu distribusi. Jika kurva frekuensi suatu distribusi memiliki ekor yang lebihmemanjang ke kanan (dilihat dari meannya) maka dikatakan menceng kanan (positif) dan jikasebaliknya maka menceng kiri (negatif). Secara perhitungan, skewness adalah momen ketigaterhadap mean. Distribusi normal (dan distribusi simetris lainnya, misalnya distribusi t atauCauchy) memiliki skewness 0 (nol).

ü  Pengertian Kurtosis
Kurtosis adalah derajatkeruncingan suatu distribusi (biasanya diukur relatif terhadap distribusi normal). Kurva yanglebih lebih runcing dari distribusi normal dinamakan leptokurtik, yang lebih datar platikurtik dan distribusi normal disebut mesokurtik. Kurtosis dihitung dari momen keempat terhadap mean.Distribusi normal memiliki kurtosis = 3, sementara distribusi yang leptokurtik biasanyakurtosisnya > 3 dan platikurtik <>

Tidak ada komentar:

Posting Komentar